Koozyt AIプラットフォーム「慧(KEI)」:
業務効率化とデータ解析の新たなソリューション

多様なデータを一貫処理し、
価値ある情報を創出

プラットフォーム概要

KoozytのAIプラットフォーム"慧(KEI)"は、
業務効率化とデータ解析を実現するための包括的なソリューションを提供します。
四つの主要な構成要素がシームレスに連携し、あらゆるデータニーズに対応可能です。

インポートからエクスポートまでのプラットフォーム全体の流れ図

連携の流れ

プラットフォームは4つの要素から構成され、それぞれが密接に連携しています。

  • インポーター: 多様なデータを取り込みます。
  • プロセッシング: 目的に応じたデータ処理を行います。
  • 対話UI: データを活用し、対話型インターフェースを提供します。
  • エクスポーター: 必要な形式でデータを出力します。

構成要素の柔軟な組み合わせ

各構成要素は独立していて、企業の必要に応じて必要な機能だけを選んで導入できます。
例えば、インポーターで取り込むデータ形式やプロセッシング機能の要素を変えるだけで、問い合わせ用のチャットボットやアンケートデータの解析など、役割を変更できます。

適応性

さまざまな処理やデータ形式にも簡単に対応できます。
既存のシステムで使っている特定のデータ形式を取り込み、エクスポートするデータ形式も合わせることができるため、既存システムを大きく変更せずに、新しい処理を追加できます。

構成要素

プラットフォームは組み合わせや取捨選択が可能な4つの要素で構成されています。

インポーター

1. インポーター(Importer)

多様なデータ形式(音声, テキスト, PDF, Excelなど)を一括インポート。
打ち合わせのリアルタイム録音や、すでに持っている音声・テキストなど、 様々な形式のデータが活用できます。

プロセッシング

2. プロセッシング(Processing)

取り込んだデータを目的に合わせて処理。
マスキング、構造化、分類、クラスタリング、要約、感情分析、論文分析 などの様々な処理機能が用意されており、 必要な処理を選んで組み合わせることができます。

チャットインターフェース

3. チャットインターフェース(Chat Interface)

取り込み・処理されたデータは、ドメイン知識データとしてチャットボットの知識ベースに反映。
応対・回答を通じてデータが継続的に更新され、さらに質の高い回答が提供可能になります。

エクスポーターの挿絵

4. エクスポーター(Exporter)

PDF、Excel、CSV、Markdownなどの形式での出力に対応。
お客様の環境やニーズに合わせて、カスタムフォーマットでのデータ出力も可能とし、 社内システムにそのまま取り込める形式に最適化することもできます。

応用事例

VoC Analyzer の例

VoC Analyzer

顧客の声を分類、構造化し、係受け分析などを実施。
顧客の感情や意見の傾向を可視化し、製品やサービスの改善点を明確化します。
これにより、顧客満足度の向上やマーケティング戦略の最適化に貢献します。

チャットボットの例

チャットボット

会議内容の要約、FAQ作成、ドメイン知識の構築を行い、
チャットボットがこれらのデータを基に迅速かつ正確な応答を提供します。
さらに、顧客とのやり取りを通じてナレッジが継続的に更新され、 応答精度と品質が向上し続ける仕組みを備えています。

処理機能

処理に使用する機能は、以下から必要なものだけを選択して
入力データを処理することが可能です。

  • マスキング
  • 構造化
  • 分類
  • テキスト要約
  • FAQ化
  • クラスタリング
  • 感情分析
  • 論文分析

メリット

疎結合による
柔軟な拡張性

さまざまな業界や業種に対応可能。用途に応じてモジュールを組み替えられるため、必要最小限のリソースで最大の効果を発揮。

ローカルLLMの選択
(オプション)

必要に応じて、ローカルLLMをオプションとして切り替え可能。重要データを外部に送信せず、セキュアな環境で安心して利用可能です。

汎用性の高い
データインターフェース

多様な形式のデータ入力・出力をサポートし、既存のシステムとのスムーズな統合が可能。

業務効率化の実現

手作業によるミスを削減し、データ処理のスピードを大幅に向上。社員がコア業務に専念できる環境を構築。

継続的な学習と改善

AIモデルがユーザーとの対話や運用を通じて学習し、提供する結果が時間とともに精度を高める仕組みを採用。

簡単な操作性

専門知識がなくても直感的に操作可能なインターフェースを提供。導入初期の学習コストを最小化。

データマート作成支援 & 活用事例

これらのAIプラットフォーム活用の根幹となるのは、お客様がお持ちのデータです。
しかし、すでに既存のデータがある場合、ただ蓄積するだけでは宝の持ち腐れとなります。
例えば、会話ログなどの非構造化データも、適切に加工・整備することで、生きたデータへと変貌します。
もし、貴社で蓄積されているだけのデータがあれば、それを有効活用しましょう。

データマート
作成支援

整備されたデータは、業務プロセスの改善や顧客対応の迅速化など
様々な現場で大きな力を発揮します。

お問い合わせデータ活用の例

問い合わせ履歴管理

顧客対応ログを精査し、FAQ作成や迅速な応対に活用し、サービス品質向上と顧客満足を実現。

データ共有と活用

社員向けマニュアル、ドメイン知識などを活用し、経営指標や部門間の情報共有を支援。

自動応答・CRMシステムへの適用

チャットボット、検索エンジン、CRMツール等との連携により、運用効率と意思決定の質を向上。

もし貴社でお持ちのデータ活用にお悩みの場合は、クウジットがその解決をお手伝いいたします。
ぜひご相談ください。

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