顧客分析、こんなお悩みありませんか？
- 様々なお客様の声から傾向を把握したい
- 多様なお客様とのやりとりからニーズを発掘したい
- コールセンターの大量データから必要な情報を抽出したい
クウジットのKEI VoC Analyzerが顧客の声を効率的に分析します。
傾向を可視化、重要キーワードの抽出支援を行い、顧客対応の施策支援を行います.
顧客の声(VoC: Voice of Customer)をデータに変え、
価値あるインサイトを生み出します。
「KEI VoC Analyzer」は、顧客から得られる非構造化データを構造化し、
感情や傾向を分析することで、企業の意思決定を支援するツールです.
傾向を可視化し、重要キーワードの抽出支援を行います.
クウジットのKEI VoC Analyzerが顧客の声を効率的に分析します。
傾向を可視化、重要キーワードの抽出支援を行い、顧客対応の施策支援を行います.
顧客の声をグループ化し、類似した意見やトレンドを把握できます.
各クラスタに多く現れる単語や代表的な文を視覚化します.
特徴の掴みにくい大きなクラスタを掘り下げて分析できます.
発言の構造を解析し、述語とその係り受けの関係を明確化します.
クラスタごとに、自然文での類似した意見検索が可能です.
点：個々の意見を表します。マウスを当てると個々の意見の内容が見られます.
色：同色は同じクラスタを表します。（クラスタとは、似た意見のグループです.)
クラスタ番号：分類数に応じて各グループに番号がつきます.
各クラスタの内容は以下により特徴を掴むことが出来ます.
大きなクラスタであり、単語や文章を見ても内容が分散している場合、
特定のクラスタをさらに再度クラスタリングすることで傾向把握がしやすくなります.
文末の述語に着目し、それにかかる主語、目的語を抽出することでクラスタの詳細な傾向が把握できます.
「何が不満」「何が満足」などトピックごとに名詞と述語の組み合わせを整理し、より詳細な分析が可能になります.
「クラスタ横断で探したい」など、任意の単語で検索し、類似文を抽出することで自由な視点で意見集約ができます.
顧客の感情データを定量化します.
ポジティブ、ネガティブ、中立の傾向を解析し、ブランドへの影響を可視化します.
データをインタラクティブなグラフやダッシュボードで提供。データの傾向を一目で把握できます.
大量の顧客データから特定のパターンやトレンドを抽出。戦略的な意思決定をサポートします.
顧客の声をリアルタイムで処理し、迅速な意思決定を可能にします.市場の変化に迅速に対応できます.
CSV、テキスト、PDF、Word、URLなど、様々な形式のデータを直接登録できます.(開発中)
クラスタ結果はHTML形式でレポート出力可能。各検索結果もCSVで出力でき、お客様の状況に合わせて活用可能です.
KEI VoC Analyzerの概要および操作方法がご覧いただけます.
Excelで整理してキーワードで当たりをつけながら、全文書を目視で確認。
→ しかし、効果は限定的.
例えば、「お客様のクレーム」で検索しても:
といった理由により、キーワードを一括した整理や分析が困難な状況となっている.
KEI VoC Analyzerを活用することで、以下の効果が期待できます.
オンプレミス環境で動作する生成AIや、
物理的に隔離されたデータストレージによりセキュリティを担保します.
